[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 32، شماره 1 - ( بهار 1401 ) ::
جلد 32 شماره 1 صفحات 74-64 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی مشخصات بالینی، اپیدمیولوژیک وپاراکلینیکی بیماران باتشخیص COVID-19 وارتباط آن با شدت بیماری دربیمارستان امیرالمومنین تهران
معصومه مسگریان1، ترمه ترجمان2، مسعود کریملو3، مهناز ولیزاده4، زهرا حنیفه زاده5، امید عاملی6، محسن علیجانی1، بهنام فرهودی7، مهرانگیز زنگنه 8
1- استادیار، دپارتمان بیماریهای عفونی، بیمارستان امیرالمومنین(ع)، دانشکده پزشکی، علوم پزشکی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2- استادیار، مرکزتحقیقاتی پزشکی اجتماعی، بیمارستان امیرالمومنین(ع)، دانشکده پزشکی، علوم پزشکی تهران، دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران
3- دانشیار، دپارتمان اپیدمیولوژی وآمارزیستی، دانشکده پزشکی، علوم پزشکی تهران، دانشگاه آزاداسلامی، تهران، ایران
4- استادیار، دپارتمان بیماریهای داخلی، بیمارستان امیرالمومنین(ع)، دانشکده پزشکی، علوم پزشکی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران
5- کارشناس مامایی، بیمارستان امیرالمومنین(ع)، دانشکده پزشکی، علوم پزشکی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
6- دانشجوی پرستاری، بیمارستان امیرالمومنین(ع)، دانشکده پزشکی، علوم پزشکی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
7- دانشیار، دپارتمان بیماریهای عفونی، بیمارستان امیرالمومنین(ع)، دانشکده پزشکی، علوم پزشکی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران
8- دانشیار، دپارتمان بیماریهای عفونی، بیمارستان امیرالمومنین(ع)، دانشکده پزشکی، علوم پزشکی تهران، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران ، zangeneh4@yahoo.com
چکیده:   (561 مشاهده)
زمینه و اهداف: باتوجه به همه گیری ویروس کرونا،کنترل آن یک اولویت جهانی است.پس، شناسایی الگوهای اپیدمیولوژیک و بالینی این بیماری مهم است. هدف ما شناختن این الگوها و ارتباط آن با شدت بیماری است.
روش بررسی: در این مطالعه گذشته نگر ، اطلاعات بالینی و اپیدمیولوژیک بیمارانی را که به بیمارستان امیرالمومنین(ع) باتشخیص کووید19 از تاریخ اول اسفند1398 لغایت 31 فروردین 1399 مراجعه کرده بودند را استخراج کردیم. اطلاعات، با نرم افزار SPSS نسخه 24، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
یافته ها: از 197 بیمار، 108 نفر (8/54 %) مرد و 89 نفر (2/45 %) زن بودند. 9/44، بیماری شدیدداشتند.
 5/65 درصدِ بحرانیها، بیشتریامساوی 75 سال سن داشتند (001/0> P). اکثر بیمارانِ مبتلا به IHD ، آسم ، دیالیز CKD، در شرایط بحرانی بودند(P <0.05).
هم چنین بیماران مبتلا به سردرد ، اختلال هوشیاری و بی قراری، در شرایط بحرانی قرار داشتند (05/0> P). هر واحد کاهش میزان اشباع اکسیژن ، محدوده سنی 15-34 سال ، دامنه سنی 35-49 سال ، اختلال حس بویایی ، اختلال هوشیاری ، بی قراری و ضعف ، شدت بیماری را افزایش داد.
بحث: یافته های این مطالعه نشان می دهد بیماران مسن (> 75 سال) و بیماران مبتلا به برخی بیماری های زمینه ای، در معرض خطر ابتلا به بیماری شدید قرار دارند. علاوه بر این ، سردرد ، اختلال هوشیاری و بی قراری هنگام پذیرش علائم پیش بینی کننده وضعیت بحرانیِ بیماری بودند. درصد اشباع اکسیژن درزمان پذیرش پیش بینی کننده منفی شدت بیماری بود.
واژه‌های کلیدی: کووید -19، ویژگی های بالینی، ویژگیهای اپیدمیولوژی، کرونا ویروس، شدت بیماری
متن کامل [PDF 380 kb]   (135 دریافت)    
نيمه آزمايشي : گذشته نگر | موضوع مقاله: بيماريهاي عفوني
دریافت: 1400/4/15 | پذیرش: 1400/8/10 | انتشار: 1401/1/1
فهرست منابع
1. Shahriarirad R, Khodamoradi Z, Erfani A, Hosseinpour H, Ranjbar K, Emami Y, et al. Epidemiological and clinical features of 2019 novel coronavirus diseases (COVID-19) in the South of Iran. BMC Infect Dis 2020;20:427. 2. Baghchechi M, Dunn J, Jaipaul N, Jacob SE. Art of prevention: Life in the time of coronavirus. Int J Womens Dermatol 2020;6:137-141. https://doi.org/10.1016/j.ijwd.2020.03.046 3. Badrfam R, Zandifar A. Coronavirus disease 2019 in Iran: the need for more attention to primary health care. Public Health 2020;182:187. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2020.03.010 4. Abdi M. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic in Iran: Actions and problems. Infect Control Hosp Epidemiol 2020;41:754-755. https://doi.org/10.1017/ice.2020.86 5. Mamishi S, Heydari H, Aziz-Ahari A, Shokrollahi MR, Pourakbari B, Mahmoudi S, et al. Novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic in children in Iran: Atypical CT manifestations and mortality risk of severe COVID-19 infection. J Microbiol Immunol Infect 2020;S1684-1182:30177-8. https://doi.org/10.1016/j.jmii.2020.07.019 6. World Health Organization. WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard. Available at: https://covid19.who.int/table. Data last updated: 2020/12/13, 4:58pm CET 7. Khosravi A, Chaman R, Rohani-Rasaf M, Zare F, Mehravaran S, Emamian MH. The basic reproduction number and prediction of the epidemic size of the novel coronavirus (COVID-19) in Shahroud, Iran. Epidemiol Infect 2020;148:e115. https://doi.org/10.1017/S0950268820001247 [DOI:10.1186/s12879-020-05128-x]
2. Maleki M, Mahmoudi MR, Heydari MH, Pho KH. Modeling and forecasting the spread and death rate of coronavirus (COVID-19) in the world using time series models. Chaos Solitons Fractals 2020;140:110151. [DOI:10.1016/j.chaos.2020.110151]
3. Pourghasemi HR, Pouyan S, Heidari B, Farajzadeh Z, Fallah Shamsi SR, Babaei S, et al. Spatial modeling, risk mapping, change detection, and pandemic trend analysis of coronavirus (COVID-19) in Iran (days between February 19 and June 14, 2020). Int J Infect Dis 2020;98:90-108. [DOI:10.1016/j.ijid.2020.06.058]
4. Heydari, K, Rismantab S, Shamshirian A, Lotfi, P, Shadmehri N, Houshmand P, et al. Clinical and Paraclinical Characteristics of COVID-19 patients: A systematic review and meta-analysis. medRxiv 2020. [DOI:10.1101/2020.03.26.20044057]
5. Fu L, Wang B, Yuan T, Chen X, Ao Y, Fitzpatrick T, et al. Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in China: A systematic review and meta-analysis. J Infect 2020;80:656-665. [DOI:10.1016/j.jinf.2020.03.041]
6. Sabri A, Davarpanah AH, Mahdavi A, Abrishami A, Khazaei M, Heydari S, et al. Novel coronavirus disease 2019: predicting prognosis with a computed tomography-based disease severity score and clinical laboratory data. Pol Arch Intern Med 2020;130:629-634. [DOI:10.20452/pamw.15422]
7. World Health Organization. WHO COVID-19 Case definition. updated in Public health surveillance for COVID-19, published 7 August 2020, Available at: https://www.who.int/publications/i/item/WHO-2019-nCoV-Surveillance_Case_Definition-2020.1
8. Nikpouraghdam M, Jalali Farahani A, Alishiri G, Heydari S, Ebrahimnia M, Samadinia H, et al. Epidemiological characteristics of coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients in IRAN: A single center study. J Clin Virol 2020;127:104378. [DOI:10.1016/j.jcv.2020.104378]
9. Jiehao C, Jin X, Daojiong L, Zhi Y, Lei X, Zhenghai Q, et al. A Case Series of Children With 2019 Novel Coronavirus Infection: Clinical and Epidemiological Features. Clin Infect Dis 2020;71:1547-1551. [DOI:10.1093/cid/ciaa198]
10. Huang CL, Wang YM, Li XW, Ren LL, Zhao JP, Hu Y, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet 2020;395:497-506. [DOI:10.1016/S0140-6736(20)30183-5]
11. Ki M; Task Force for 2019-nCoV. Epidemiologic characteristics of early cases with 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) disease in Korea. Epidemiol Health 2020;42:e2020007. [DOI:10.4178/epih.e2020007]
12. Wu J, Liu J, Zhao X, Liu C, Wang W, Wang D, et al. Clinical Characteristics of Imported Cases of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in Jiangsu Province: A Multicenter Descriptive Study. Clin Infect Dis 2020;71:706-712. [DOI:10.1093/cid/ciaa199]
13. Hassan S, Sheikh FN, Jamal S, Ezeh JK, Akhtar A. Coronavirus (COVID-19): a review of clinical features, diagnosis, and treatment. Cureus 2020;12: e7355. [DOI:10.7759/cureus.7355]
14. Zhao XY, Xu XX, Yin HS, Hu QM, Xiong T, Tang YY, et al. Clinical characteristics of patients with 2019 coronavirus disease in a non-Wuhan area of Hubei Province, China: a retrospective study. BMC Infect Dis 2020;20:311. [DOI:10.1186/s12879-020-05010-w]
15. Yu X, Yang R. COVID-19 transmission through asymptomatic carriers is a challenge to containment. Influenza Other Respir Viruses 2020 ;14:474-475. [DOI:10.1111/irv.12743]
16. Dai H, Zhang X, Xia J, Zhang T, Shang Y, Huang R, et al. High-resolution Chest CT Features and Clinical Characteristics of Patients Infected with COVID-19 in Jiangsu, China. Int J Infect Dis 2020;95:106-112. [DOI:10.1016/j.ijid.2020.04.003]
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mesgarian M, Tarjoman T, Karimloo M, Valizadeh M, Hanifezadeh Z, Ameli O, et al . Evaluation of clinical, epidemiological and paraclinical characteristics of patients diagnosed with COVID-19 and its relationship with disease severity in Amir Al-Momenin Hospital in Tehran. MEDICAL SCIENCES. 2022; 32 (1) :64-74
URL: http://tmuj.iautmu.ac.ir/article-1-1916-fa.html

مسگریان معصومه، ترجمان ترمه، کریملو مسعود، ولیزاده مهناز، حنیفه زاده زهرا، عاملی امید، و همکاران.. بررسی مشخصات بالینی، اپیدمیولوژیک وپاراکلینیکی بیماران باتشخیص COVID-19 وارتباط آن با شدت بیماری دربیمارستان امیرالمومنین تهران. فصلنامه علوم پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی تهران. 1401; 32 (1) :74-64

URL: http://tmuj.iautmu.ac.ir/article-1-1916-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 32، شماره 1 - ( بهار 1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها
فصلنامه علوم پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد پزشکی تهران Medical Science Journal of Islamic Azad Univesity - Tehran Medical Branch
Persian site map - English site map - Created in 0.05 seconds with 29 queries by YEKTAWEB 4414