fa بررسی میزان حوادث ترافیکی استان زنجان از فروردین ماه 1388 تا اسفند 1394 و مقایسه روش‌های ریاضی پیش بینی مصدومان ترافیکی ارجاعی به پزشکی قانونی استان به تفکیک سال های 1395 تا1398 مديريت اطلاعات بهداشتي Health Information Management گذشته نگر retrospective <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">سابقه و هدف</span></span><em><span style="font-weight:normal;"><span style="font-family:nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">:</span></span></span></em> <em><span style="font-weight:normal;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">تصادفات ترافیکی از عوامل مهم مرگ و میر بوده و پیامدهای سنگین اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی آن جوامع بشری را به شدت مورد تهدید قرار داده ، که این امر&nbsp; آینده پژوهی در حوزه حوادث ترافیک را پر اهمیت کرده است</span></span></span></em><em><span style="font-weight:normal;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">.</span></span></span></em><br> <strong><span style="font-family:b nazanin;">روش بررسی</span></strong><em><span style="font-family:b nazanin;">: در این تحقیق با استفاده از سیستم خاکستری </span></em><em><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">GM (1,1)</span></span></em><em><span style="font-family:b nazanin;">، مدل چرخشی خاکستری</span></em><em><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">RGM (1,1)</span></span></em><em><span style="font-family:b nazanin;"> ، مدل خاکستری </span></em><em><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">FGM (1,1) </span></span></em><em><span style="font-family:b nazanin;">، مدل تغیررات بازمنده، سری زمانی </span></em><em><span dir="LTR"><span style="font-size:10.0pt;">ARIMA</span></span></em><em><span style="font-family:b nazanin;"> و الگوی هارمونیک و استفاده از داده های آماری تعداد مصدومان حوادث ترافیکی ارجاعی به پزشکی قانونی&nbsp; در استان زنجان بین فروردین 1388 تا اسفند 1394، به پیش بینی تعداد مصدومان ترافیکی استان&nbsp; زنجان بین سال های 1395 تا 1398 پرداخته شده است.</span></em><br> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">یافته</span></span><span style="font-weight:normal;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:14.0pt;">&shy;</span></span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">ها:</span></span> <em><span style="font-weight:normal;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">درصد میانگین قدر مطلق خطا برای مدل های </span></span></span></em><em><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">GM</span></span></em><em><span style="font-weight:normal;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">،</span></span></span></em><em><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">RGM</span></span></em><em><span style="font-weight:normal;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">، </span></span></span></em><em><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">FGM</span></span></em><em><span style="font-weight:normal;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> ، تغییرات بازمانده،</span></span></span></em><em><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">ARIMA</span></span></em><em><span style="font-weight:normal;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> و هارمونیک به ترتیب 10/0، 07/0، 12/0، &nbsp;14/0، &nbsp;13/0 و &nbsp;15/0 به دست آمد که نشان دهنده دقت بیشتر روش </span></span></span></em><em><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">RGM</span></span></em><em><span style="font-weight:normal;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">&nbsp; در پیش بینی تعداد مصدومان است. با توجه به نتایج روش </span></span></span></em><em><span dir="LTR" style="font-weight:normal;"><span style="font-size:10.0pt;">RGM</span></span></em><em><span style="font-weight:normal;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">&nbsp; تعداد مصدومان ترافیکی زنجان در حال کاهش است و تعداد این مصدومین در سال 1398 به 2894 نفر خواهد رسید</span></span></span></em><em><span style="font-weight:normal;"><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">. </span></span></span></em><br> <strong><span style="font-family:b nazanin;">نتیجه</span></strong><span style="font-family:b nazanin;">&shy;</span><strong><span style="font-family:b nazanin;">گیری</span></strong><em><span style="font-family:b nazanin;">:</span></em> <em><span style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="font-family:b nazanin;">روش </span></span></em><strong><em><span dir="LTR" style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="font-size:10.0pt;">RGM</span></span></em></strong><em><span style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="font-family:b nazanin;">، بهترین روش برای پیش بینی تعداد مصدومین ارجاعی به پزشکی قانونی استان زنجان نسبت به سایر روش های مورد مطالعه در این تحقیق&nbsp; است، کاهش تعداد مصدومین ارجاعی به پزشکی قانونی نشان دهنده بهبود نظارات و اقدامات راهنمایی و رانندگی در این استان است که می توان با ادامه این رویکرد به کاهش هرچه بیشتر تعداد تصادفات و&nbsp; مصدومین کمک کرد</span></span></em><em><span style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="font-family:b nazanin;">.</span></span></em><br> <strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;">واژگان کلیدی:</span></span></strong> <em><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;">آینده پژوهی، پیش بینی، داده کاوی، تصادفات، ایمنی، پزشکی قانونی</span></span></em><em><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:13.0pt;">.</span></span></em> Background: Accidents cause mortality and severe damage to life and property. Heavy consequences of social, economic, cultural and human societies is seriously threatened, which is important for future studies in the field of traffic accidents. Materials and methods: In this study, using gray system GM (1,1), gray circulation model RGM (1,1), gray model FGM (1,1), remained the same model, ARIMA time series model and the harmonic pattern, as well as the use of statistical data, by the number of victims of traffic accidents in the province between March 2009 and February 2016, the number of victims referred to the coroner province between 2017 and 2020 was predicted. Results: MAPE for models GM, RGM, FGM, changes survivor, ARIMA and harmonics to predict the number of patients referred to the 0.10, 0.07, 0.12, 0.14, 0.13 and 0.15, respectively. It indicates a more accurate method of RGM the anticipated number of patients referred to the coroner in the province of Zanjan. The number of victims in the year of 2009 reaches to 2894 people. Conclusion: The RGM is the best method to predict the number of disaster victims referred to legal medicine of Zanjan province, compared to other methods of case study. Reducing the number of disaster victims referred to legal medicine represents the improvement of driving tips and actions and nested in the province. Keywords: Future of research, Forecasting, Data mining, Safety, Accidents, Forensic medicine. آینده پژوهی, پیش بینی, داده کاوی, تصادفات, ایمنی, پزشکی قانونی Future of research, Forecasting, Data mining, Safety, Accidents, Forensic medicine 201 208 http://tmuj.iautmu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-504&slc_lang=fa&sid=1 Nabi Omidi نبی امیدی 10031947532846006450 10031947532846006450 No Department of Management گروه مدیریت ، دانشگاه پیام نور Heshmatolaah Asgari حشمت اله عسگری he.asgari@gmail.com 10031947532846006451 10031947532846006451 Yes Faculty of Humanities گروه اقتصاد ، دانشگاه ایلام Mohammad Reza Omidi محمدرضا امیدی 10031947532846006452 10031947532846006452 No Lecturer, Department of Industrial Engineering مدرس، گروه مهندسی صنایع ، دانشگاه پیام نور Meysam Jafari Eskandari میثم جعفری اسکندری 10031947532846006453 10031947532846006453 No Department of Industrial Engineering گروه مهندسی صنایع ، دانشگاه پیام نور